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本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第2章，第2.3节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
本章主要介绍了如何在Linux和Windows环境下安装部署Spark集群。
由于Spark主要使用HDFS充当持久化层，所以完整地使用Spark需要预先安装Hadoop。通过本章介绍，读者就可以开启Spark的实战之旅了。下一章将介绍Spark的计算模型，Spark将分布式的内存数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），并在其上实现了丰富的算子，从而对RDD进行计算，最后将算子序列转化为有向无环图进行执行和调度。转载地址：http://hnvia.baihongyu.com/